Arane past AI toe bij maatregelen rond Ketheltunnel

Arane heeft in samenwerking met d-fine en de TU Delft een innovatief AI-model ontwikkeld dat verkeersstromen rond de Ketheltunnel tot 60 minuten vooruit kan voorspellen. Het model maakt gebruik van geavanceerde Dynamic Graph Convolution-technologie die ruimtelijke verbanden tussen verschillende delen van het wegennetwerk leert en rekening houdt met schokgolfsnelheden in het verkeer. Het is om de inzet van verkeersmanagement maatregelen te verbeteren. 

De resultaten tonen aan dat het voorspellingsmodel in bijna 95% van de gevallen correcte routeadviezen tussen Den Haag en Rotterdam genereert. Het kan proactief aangeven wanneer instroombeperking naar de tunnel noodzakelijk wordt, en biedt inzicht in wanneer het fileverspaatsingssysteem van de Ketheltunnel actief wordt. Meer details over deze ontwikkeling zijn te lezen in het artikel "Voorspellingen met AI voor verkeersmanagement Ketheltunnel" in de nieuwe editie van NM Magazine.

Lees het volledige artikel in NM Magazine hier.